前言

再此感谢黑马程序员提供的Docker课程

什么是Docker?看这一篇干货文章就够了!

UPD: 补充更新微服务集群、Docker镜像仓库部分内容

初识Docker

什么是Docker

  • 微服务虽然具备各种各样的优势,但是服务的拆分通常给部署带来了很大的麻烦
    • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时,往往会产生一些冲突
    • 在数百,数千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题

应用部署的环境问题

  • 大型项目组件比较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题
    • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
    • 开发、测试、生产环境有差异

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  • 例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,审核会有冲突,给部署带来了极大的困难

Docker解决依赖兼容问题

  • 而Docker巧妙的解决了这些问题,那么Docker是如何实现的呢?
  • Docker为了解决依赖的兼容问题,采用了两个手段
    1. 将应用的函数库(libs)、依赖(Deps)、配置与应用一起打包
    2. 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免相互干扰

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  • 这样打包好的应用中,既包含了应用本身,也包含了应用所需要用到的函数库和依赖,无需在操作系统上安装这些,自然也就不存在不同应用之间的兼容问题了
  • 虽然解决了不同应用的兼容问题,但是开发、测试等环节会存在差异,操作系统版本也会有差异,这些问题又该如何解决呢?

Docker解决操作系统环境差异

  • 要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构,以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下
    • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便
    • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
    • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
  • 应用于计算机交互的流程如下
    1. 应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
    2. 系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令
    3. 内核指令操作计算机硬件
  • Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异
  • 此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或不匹配,就会报错
  • Docker如何解决不同系统环境的问题?
    • Docker将用户程序所需要的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
    • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行

小结

  • Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?
    • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
    • Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离
  • Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?
    • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行
  • Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备以下优势
    1. 可将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
    2. 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
    3. 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

Docker与虚拟机的区别

  • Docker可以让一个应用在任何操作系统中都十分方便的运行,而我们以前接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用

  • 二者有什么差异呢?

    • 虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统。例如在Windows系统中运行CentOS系统,就可以运行任意的CentOS应用了

    • Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统

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    • 对比来看
      | 特性 | Docker | 虚拟机 |
      | — | — | — |
      | 性能 | 接近原生 | 性能较差 |
      | 硬盘占用 | 一般为MB | 一般为GB |
      | 启动 | 秒级 | 分钟级 |

  • 小结:Docker和虚拟机的差异

    • Docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中操作系统
    • Docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

Docker架构

镜像和容器

  • Docker中有几个重要的概念
    • 镜像(Image):Docker将应用程序及其所需要的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像
    • 容器(Container):镜像中的应用程序形成后的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见
  • 一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个字节形成的文件,只有运行时,才会加载到内存,形成进程
  • 而镜像,就是吧一个应用在硬盘上的文件、机器运行环境、部分系统函数库文件一起打包成的文件包。这个文件包是只读的(防止你对镜像文件进行修改/污染,从而导致镜像不可用,容器从镜像中拷贝一份文件到自己的空间里来写数据)
  • 而容器呢,就是把这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
  • image.png

DockerHub

  • 开源应用程序非常多,打包这些应用往往都是重复性劳动,为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上来共享使用,就像GitHub的代码共享一样
    • DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像托管平台,这样的平台称为Docker Registry。
    • 国内也有类似于DockerHub的公开服务,例如网易云镜像服务阿里云镜像库
  • 我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像

Docker架构

  • 我们要使用Docker来操作镜像、容器,那就必须安装Docker
  • Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成
    • 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
    • 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令,可以在本地或远程向服务端发送指令

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小结

  • 镜像:
    • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起
  • 容器:
    • 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器
  • Docker结构:
    • 服务端:接受命令或远程请求,操作镜像或容器
    • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端
  • DockerHub:
    • 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry

安装Docker

  • Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版,免费,支持周期 7 个月;EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
  • Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。
  • 官方网站上有各种环境下的 安装指南,这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。
  • Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10

CentOS 7满足最低内核要求,本文也是在CentOS 7安装Docker

卸载(可选)

  • 如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载
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yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine \
docker-ce

安装Docker

  • 首先先安装yum工具
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yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2 --skip-broken
  • 然后更新本地镜像源
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## 设置Docker镜像源
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast
  • 然后安装社区版Docker
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yum install -y docker-ce

启动Docker

  • Docker应用需要用到各种端口,挨个修改防火墙设置很麻烦,所以这里建议直接关闭防火墙
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## 关闭
systemctl stop firewalld
## 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld
  • 通过命令启动Docker
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## 启动docker服务
systemctl start docker

## 停止docker服务
systemctl stop docker

## 重启docker服务
systemctl restart docker
  • 然后输入命令,查看docker版本
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docker -v
  • 输出
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[root@localhost ~]# docker -v
Docker version 26.0.0, build 2ae903e

配置镜像加速

Docker的基本操作

镜像制作

镜像名称

  • 首先来看下镜像的名称组成:
    • 镜像名称一般分为两部分:[repository]:[tag]
  • 例如mysql:5.7,这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合在一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像
    • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像,例如mysql:latest

镜像命令

  • 常见的镜像命令如下图


案例一

  • 在这个案例,我们来联系拉取、查看镜像

需求:从DockerHub中拉取一个Nginx镜像并查看

  1. 首先我们取镜像仓库(例如DockerHub)中搜索Nginx镜像
    image.png
  2. 根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx拉取最新的nginx镜像
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[root@localhost ~]# docker pull nginx
Using default tag: latest

latest: Pulling from library/nginx
a2abf6c4d29d: Pull complete
a9edb18cadd1: Pull complete
589b7251471a: Pull complete
186b1aaa4aa6: Pull complete
b4df32aa5a72: Pull complete
a0bcbecc962e: Pull complete
Digest: sha256:0d17b565c37bcbd895e9d92315a05c1c3c9a29f762b011a10c54a66cd53c9b31
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]#

从日志中我们也可以看出,如果不加tag,用的就是默认的latest,也就是拉取最新的docker镜像

  1. 通过命令docker images查看拉取到的镜像
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[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 2 years ago 141MB
[root@localhost ~]#

案例二

  • 在这个案例中,我们练习保存、导入镜像

需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后在通过docker load加载回来

  1. 利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
  • 输入docker save --help,结果如下
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[root@localhost ~]# docker save --help

Usage: docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)

Aliases:
docker image save, docker save

Options:
-o, --output string Write to a file, instead of STDOUT
  • 输入docker load --help,结果如下
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[root@localhost ~]## docker load --help

Usage: docker load [OPTIONS]

Load an image from a tar archive or STDIN

Options:
-i, --input string Read from tar archive file, instead of STDIN
-q, --quiet Suppress the load output
  1. 使用docker save导出镜像到磁盘,随后使用ls命令可以查看到nginx.tar文件
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[root@localhost ~]# docker save -o nginx.tar nginx:latest
  1. 使用docker save导出镜像到磁盘,随后使用ls命令可以查看到nginx.tar文件
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[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg nginx.tar
  1. 使用docker load加载镜像,在此之前,我们使用命令删除本地nginx镜像
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docker rmi nginx:latest ## rmi是remove image的缩写

随后运行命令,加载本地文件

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docker load -i nginx.tar

练习

需求:去DockerHub中搜索并拉取一个Redis镜像

  1. 去DockerHub中搜索Redis镜像
  2. 查看Redis镜像的名称和版本
  3. 利用docker pull命令拉取镜像
  4. 使用docker save命令,将redis:latest打包成一个redis.tar包
  5. 使用docker rmi删除本地的redis:latest
  6. 利用docker load重新加载redis.tar文件

容器操作

容器相关命令

  • 容器操作命令如图

image.png

  • 容器保护三个状态
    • 运行:进程正常运行
    • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,不释放内存
    • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源
  • 暂停和停止的操作系统的处理方式不同,暂停是操作系统将容器内的进程挂起,容器关联的内存暂存起来,然后CPU不再执行这个进程,但是使用unpause命令恢复,内存空间被恢复,程序继续运行。
  • 停止是直接将进程杀死,容器所占的内存回收,保存的仅剩容器的文件系统,也就是那些静态的资源
  • docker rm 是将文件系统也彻底删除,也就是将容器彻底删除掉了
  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
  • docker pause:让一个运行的容器暂停
  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
  • docker stop:停止一个运行的容器
  • docker start:让一个停止的容器再次运行
  • docker rm:删除一个容器

案例一

  • 创建并运行nginx容器的命令
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docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
  • 命令解读
    • docker run:创建并运行一个容器
    • –name:给容器起一个名字,例如叫做myNginx
    • -p:将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
    • -d:后台运行容器
    • nginx:镜像名称,例如nginx
  • 这里的-p参数,是将容器端口映射到宿主机端口
  • 默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx

image.png

  • 现在,容器的80端口和宿主机的80端口关联了起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80端口,这样就能访问nginx了
  • 那我们再浏览器输入虚拟机ip:80就能看到nginx默认页面了

image.png

  • 查看日志记录
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[root@localhost ~]# docker logs myNginx

案例二

需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加Welcome To My Blog!
提示:进入容器要用到docker exec命令

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[root@localhost ~]## docker exec --help

Usage: docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]

Run a command in a running container

Options:
-d, --detach Detached mode: run command in the background
--detach-keys string Override the key sequence for detaching a container
-e, --env list Set environment variables
--env-file list Read in a file of environment variables
-i, --interactive Keep STDIN open even if not attached
--privileged Give extended privileges to the command
-t, --tty Allocate a pseudo-TTY
-u, --user string Username or UID (format: <name|uid>[:<group|gid>])
-w, --workdir string Working directory inside the container
  1. 进入容器。进入刚刚我们创建好的nginx容器
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docker exec -it myNginx bash
  • 命令解读
    • docker exec:进入容器内部,执行一个命令
    • -it:给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
    • myNginx:要进入的容器名称
    • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令
  1. 进入nginx的HTML所在目录
  • 容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来就如同一个linux服务器一样,nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件
  • 查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html
  • 我们执行命令进入到该目录
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cd /usr/share/nginx/html

查看目录下的文件

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root@10c40cc80352:/usr/share/nginx/html# ls
50x.html index.html
  1. 修改index.html的内容
  • 容器内没有vi命令,无法直接修改,我们使用下面的命令来修改
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sed -i -e 's#Welcome to nginx#Welcome To My Blog#g' index.html
  1. 在浏览器访问自己的虚拟机ip:80,即可看到结果(80端口可以不写)

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5.退出

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root@10c40cc80352:/usr/share/nginx/html# exit

小结

  • docker run命令常见的参数有哪些?
    • –name:指定容器名称
    • -p:指定端口映射
    • -d:让容器后台运行
  • 查看容器日志的命令
    • docker logs
    • 添加-f参数可以持续查看日志
  • 查看容器状态:
    • docker ps
    • docker ps -a 查看所有容器,包括已停止的

现在是不是感觉修改文件好麻烦,因为没给提供vi命令,不能直接编辑,所以这就要用到我们下面说的数据卷了

数据卷

  • 在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编译器,修改文件也很麻烦,这就是容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果,如果我们另外运行一台新的nginx容器,那么这台新的nginx容器也不能直接使用我们修改好的html文件,具有很多缺点
    1. 不便于修改:当我们要修改nginx的html内容时,需要进入容器内部修改,很不方便
    2. 数据不可复用:由于容器内的修改对外是不可见的,所有的修改对新创建的容器也是不可复用的
    3. 升级维护困难:数据在容器内,如果要升级容器必然删除旧容器,那么旧容器中的所有数据也跟着被删除了(包括改好的html页面)
  • 要解决这个问题,必须将数据和容器解耦,这就要用到数据卷了

什么是数据卷

  • 数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录

    image.png

  • 一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在对应的宿主机目录了。这样我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等同于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

数据集操作命令

  • 数据卷操作的基本语法如下
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docker volume [COMMAND]
  • docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作
    • create:创建一个volume
    • inspect:显示一个或多个volume的信息
    • ls:列出所有的volume
    • prune:删除未使用的volume
    • rm:删除一个或多个指定的volume

创建和查看数据卷

需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

  1. 创建数据卷
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docker volume create html
  1. 查看所有数据
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docker volume ls

结果

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[root@localhost ~]## docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local html
  1. 查看数据卷详细信息卷
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docker volume inspect html
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[root@localhost ~]# docker volume inspect html
[
{
"CreatedAt": "2024-04-02T23:29:49+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data",
"Name": "html",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]

可以看到我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data

  • 小结:
    • 数据卷的作用
      • 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全
    • 数据卷操作:
      • docker volume create:创建数据卷
      • docker volume ls:查看所有数据卷
      • docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
      • docker volume rm:删除指定数据卷
      • rocker volume prune:删除所有未使用的数据卷

挂载数据卷

  • 我们在创建容器时,可以通过-v参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下
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docker run \
-- name myNginx \
-v html:/root/html \
-p 8080:80 \
nginx \
  • 这里的-v就是挂载数据卷的命令
    • -v html:/root/html:把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

案例一

需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录的index.html内容
分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道了nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容
提示:运行容器时,使用-v参数挂载数据卷

  1. 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
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docker run --name myNginx -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
  1. 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容
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## 查看数据卷位置
docker volume inspect html
## 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
## 修改文件
vi index.html
## 也可以在FinalShell中使用外部编译器(例如VSCode)来修改文件

案例二

  • 容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上,关系如下
    • 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 --> 容器内目录
    • 直接挂载模式:宿主机目录 --> 容器内目录

63a015ceb1fccdcd36544958.jpg

  • 目录挂载和数据卷挂载的语法是类似的
    • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
    • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器

  1. 从DockerHub中拉取一个MySQL的镜像
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docker pull mysql
  1. 创建目录/tmp/mysql/data
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mkdir -p /tmp/mysql/data
  1. 创建目录/tmp/mysql/conf,将myCnf.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
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mkdir -p /tmp/mysql/conf
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[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000
  1. 去DockerHub中查阅资料,找到mysql容器内的conf目录和data目录的位置
    容器中conf目录的位置是:/etc/mysql/conf.d
    容器中存储数据的目录为:/var/lib/mysql
  2. 创建并运行MySQL容器,要求
  • 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
  • 挂载/tmp/mysql/conf/myCnf.cnf到mysql容器的配置文件
  • 设置MySQL密码
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docker run \
--name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-v /tmp/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-p 3306:3306 \
-d mysql
  1. 尝试使用Navicat连接数据库,注意自己设置的密码

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小结

  • docker run的命令中通过-v参数挂载文件或目录到容器中
    • -v [volume名称]:[容器内目录]
    • -v [宿主机文件]:[容器内文件]
    • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • 数据卷挂载与目录直接挂载的区别
    • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
    • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

Dockerfile自定义镜像

  • 常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须构建镜像了。而要自定义镜像,则必须先连接镜像的结构才行。

镜像结构

  • 镜像是将应用程序及其需要的系统函数库,环境、配置、依赖打包而成
  • 以MySQL为例,来看看它的镜像组成结构
    image.png
  • 简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境的基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件
  • 我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程

Dockerfile语法

  • 构建自定义镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。
  • 我们只需要告诉Docker我们的镜像组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像
  • 而描述上述信息的就是Dockerfile文件。
  • Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个指令(Instruction),用指令说明要执行什么操作来构建镜像,每一个指令都会形成一层Layer。
    | 指令 | 说明 | 示例 |
    | — | — | — |
    | FROM | 指定基础镜像 | FROM centos:6 |
    | ENV | 设置环境变量,可在后面指令使用 | ENV key value |
    | COPY | 拷贝本地文件到镜像的指定目录 | COPY ./mysql-5.7.rpm /tmp |
    | RUN | 执行Linux的shell命令,一般是安装过程的命令 | RUN yum install gcc |
    | EXPOSE | 指定容器运行时监听的端口,是给镜像使用者看的 | EXPOSE 8080 |
    | ENTRYPOINT | 镜像中应用的启动命令,容器运行时调用 | ENTRYPOINTjava -jar xxjar |

构建Java项目

基于Ubuntu构建Java项目

需求:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个Java项目

  1. 创建一个空文件夹docker-demo
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mkdir /tmp/docker-demo
  1. 将docker-demo.jar文件拷贝到docker-demo这个目录
  2. 拷贝jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
  3. 在docker-demo目录下新建Dockerfile,并写入以下内容
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## 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04

## 配置环境变量,JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

## 拷贝jdk的到JAVA_DIR目录下
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/

## 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR && tar -xf ./jdk8.tar.gz && mv ./jdk1.8.0_44 ./java8

## 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

## 拷贝java项目的包到指定目录下,我这里是/tmp/app.jar
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

## 暴露端口,注意这里是8090端口,如果你之前没有关闭防火墙,请关闭防火墙或打开对应端口,云服务器同理
EXPOSE 8090

## 入口,java项目的启动命令
ENTERPOINT java -jar /tmp/app.jar
  1. 在docker-demo目录下使用docker build命令构建镜像
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docker build -t javaweb:1.0 .##注意1.0和 .之间有个空格
  • 最后有个 . 别忘记
  1. 使用docker images命令,查看镜像
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[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
javaweb 1.0 b41e763854e5 16 hours ago 722MB
nginx latest 605c77e624dd 2 years ago 141MB
redis latest 7614ae9453d1 2 years ago 113MB
mysql latest 3218b38490ce 2 years ago 516MB
rabbitmq 3-management 6c3c2a225947 2 years ago 253MB
  1. 创建并运行一个docker_demo容器
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docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0
  1. 浏览器访问192.168.200.128:8090/hello/count, 即可看到页面效果(注意修改虚拟机ip)->“今天被访问了1次”

基于Java8构建Java项目

  • 虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包来构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
  • 我们刚刚构建的Java项目有一个固定的死步骤,那就是安装JDK并配置环境变量,我们每次构建Java项目的镜像的时候,都需要完成这个步骤,所以我们可以找一个已经安装好了JDK的基础镜像,然后在其基础上来构建我们的Java项目的镜像

需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像

  1. 新建一个空目录(或者继续使用/tmp/docker-demo目录)
  2. 将docker-demo.jar复制到该目录下(继续使用刚刚的目录就不用管)
  3. 在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile,并编写该文件
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## 将openjdk:8作为基础镜像
FROM openjdk:8
## 拷贝java项目的包到指定目录下,我这里是/tmp/app.jar
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
## 暴露端口
EXPOSE 8090
## 入口
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  1. 构建镜像
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docker build -t javaweb:2.0 .
  1. 创建并运行一个docker_demo容器(在此之前停止之前的docker_demo容器)
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docker run --name web2 -p 8090:8090 -d javaweb:2.0
  1. 浏览器访问192.168.200.128:8090/hello/count,即可看到页面效果->“今天被访问了1次”

小结

  1. Dockerfile本质就是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
  2. Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
  3. 基础镜像可以使基本操作系统,如Ubunut,也可以是其他人制作好的镜像,例如openjdk:8

Docker-Compose

  • Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速地部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器
  • 真实企业项目开发中,可能有几十个,上百个微服务。

初识DockerCompose

  • Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行,格式如下
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version: "3.8"
services:
## docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql -v /tmp/mysql/conf/myCnf.cf:/etc/mysql/conf.d/myCnf.cnf -d mysql:5.7.25
mysql: ## 对应docker run中的 --name
image: mysql:5.7.25 ## 对应docker run中最后声明的镜像
enviroment: ## 对应docker run中的 -e MYSQL_ROOT_PASSWIRD=123456
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
volumes: ## 对应docker run中的 -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/myCnf.cf:/etc/mysql/conf.d/myCnf.cnf"
## 这里并不需要-d参数来后台运行,因为此种方法默认就是后台运行
## 同时也不需要暴露端口,在微服务集群部署中,MySQL仅仅是供给给集群内的服务使用的,所以不需要对外暴露端口

## 临时构建镜像并运行,下面的配置文件包含了docker build和docker run两个步骤
## docker build -t web:1.0 .
## docker run --name web -p 8090:8090 -d web:1.0
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"
  • 上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:
    • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个项目
    • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口为8090
  • DockerCompose的详细语法请参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
  • 其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异

安装DockerCompose

  • 在Linux下使用命令下载
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## 安装curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
  • 修改文件权限
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chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  • Base自动补全命令
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curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如出现错误Failed connect to raw.githubusercontent.com:443; Connection refused,需要修改自己的hosts文件

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echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

部署微服务集群

需求:将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

  • 实现思路
    1. 编写docker-compose文件
    2. 修改自己的cloud-demo项目,将其中的数据库、nacos地址,都重命名为docker-compose中的服务名
    3. 使用maven打包工具,将项目中的每个微服务都打包为app.jar(打包名与Dockerfile中一致即可)
    4. 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中,编写Dockerfile文件
    5. 将cloud-demo上传至虚拟机,利用docker-compose up -d来部署

compose文件

  • 针对我们之前写的cloud-demo,来编写对应的docker-compose文件
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version: "3.2"

services:
nacos:
image: nacos/nacos-server
environment:
MDOE: standalone
ports:
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
volumes:
- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" ## 这里的$PWD是执行linux命令,获取当前目录
- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
userservice:
build: ./user-service
orderservice:
build: ./order-service
gateway:
build: ./gateway
poets:
- "10010:10010"
  • 其中包含了5个服务:
    1. nacos:作为注册中心和配置中心
      • image: nacos/nacos-server:基于nacos/nacos-server镜像构建
      • environment: 环境变量
        • MODE: standalone:单点模式启动
      • ports:端口映射,这里暴露了8848端口
    2. mysql:数据库
      • image: mysql5.7.25:基于5.7.25版本的MySQL镜像构建
      • environment:环境变量
        • MYSQL_ROOT_PASSWORD: root:设置数据库root账户密码为root
      • volumes:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data和conf目录
    3. userservice:基于Dockerfile临时构建,userservice不需要暴露端口,网关才是微服务的入口,如果暴露了userservice的端口,那么网关的身份认证,权限校验就形同虚设了
    4. orderservice:基于Dockerfile临时构建,不需要暴露端口,理由同上
    5. gateway:基于Dockerfile临时构建,网关需要暴露端口,它是其他微服务的入口

修改微服务配置

  • 使用Docker Compose部署时,所有的服务之间都可以用服务名互相访问,那我们现在就需要修改我们cloud-demo中的yml配置文件,如下
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## bootstrap.yml
spring:
cloud:
nacos:
## server-addr: localhost:80 #Nacos地址
server-addr: nacos:8848 ## 使用compose中的服务名来互相访问,用nacos替换localhost
config:
file-extension: yaml ## 文件后缀名
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## application.yml
server:
port: 8081
spring:
datasource:
## url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_user?useSSL=false
url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_user?useSSL=false ## 这里同理,使用mysql替换localhost
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

打包

  • 将我们修改好的代码打包,注意修改pom文件指定打包名为app
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<build>
<!-- 服务打包的最终名称 -->
<finalName>app</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
  • 之后使用maven工具打包

拷贝jar包到部署目录,并编写Dockerfile文件

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FROM openjdk:8
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTERPOINT java -jar /tmp/app.jar
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FROM openjdk:8
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTERPOINT java -jar /tmp/app.jar
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FROM openjdk:8
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTERPOINT java -jar /tmp/app.jar

部署

  • 将cloud-demo上传到虚拟机,进入目录,执行以下命令
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docker-compose up -d
  • 启动之后查看日志,会发现日志中报错 com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException: failed to req API:/nacos/v1/ns/instance/list after all servers([nacos:8848]) tried: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused)
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docker-compose logs -f

阿里巴巴nacos连接失败,其原因是userservice在nacos之前启动了,而nacos启动太慢了,userservice注册失败,而且也没有重试机制(等nacos启动完成后,重试注册,就可以避免这个问题)

  • 所以建议nacos单独先启动,其他服务后启动,我这里的解决方案是重启另外三个服务
  • 重启gateway userservice orderservice服务
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docker-compose restart gateway userservice orderserivce 
  • 查看userservice启动日志,这次就不报错了
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docker-compose logs -f userservice
  • 在浏览器中访问192.168.129.128:10010/user/1?authorization=admin就能看到如下界面了!(换成自己的虚拟机ip)
  • (我这里的ip和上文用到的ip不一样,是因为我把虚拟机的网络配置恢复默认了,系统又分配了个新的地址给我)

image-20240601152832765

如果还是启动失败,建议将自己的虚拟机内存调大一些,实测只开这些服务最多只占用3G内存!

Docker镜像仓库

搭建私有镜像仓库

  • 我们自己编写的项目显然是不适合放到Docker的共有仓库的,所以需要我们搭建一个私服

配置Docker信任地址

  • 我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:
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## 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
## 添加内容:
"insecure-registries":["http://192.168.129.128:8080"]
## 重加载
systemctl daemon-reload
## 重启docker
systemctl restart docker

带图形化界面版本

  • 使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:
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version: '3.0'
services:
registry:
image: registry
volumes:
- ./registry-data:/var/lib/registry
ui:
image: joxit/docker-registry-ui:static
ports:
- 8080:80
environment:
- REGISTRY_TITLE=XINGYE'S私有仓库
- REGISTRY_URL=http://registry:5000
depends_on:
- registry

image-20240601154909342

推送、拉取镜像

  • 推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下

    1. 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.129.128:8080/
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    docker tag nginx:latest 192.168.129.128:8080/nginx:1.0
    1. 推送镜像
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    docker push 192.168.129.128:8080/nginx:1.0

    image-20240601155157563

    1. 拉取镜像
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    docker pull 192.168.129.128:8080/nginx:1.0